Plusieurs projets de recherche et innovation impliquant les EDS du GCS G4 vont débuter dans les mois à venir.
Ils sont présentés ci-dessous.
Projets en cours
- Parade
- Objectif principal : Prédiction de la ré-hospitalisation à partir de données de plusieurs EDS, grâce à l’apprentissage fédéré 
 Type de cas d’usage : Aide à la décision médicale
 Partenaires : - Responsable de traitement : CHU Lille 
 Responsable scientifique : Dr Didier THEIS
 Base légale : Intérêt public
 Catégories de données concernées : Données d’identification (non nominatives) – Données de santé
 Destinataires des données : Le responsable de traitement, le responsable scientifique de la recherche, les professionnels intervenant dans la recherche
 Durée de conservation : 2 ans après publication
Projets à venir
- Aidera
- Domaine médical : Cardiologie 
 Objectif principal : Détection automatique d’amylose cardiaque sur scintigraphie osseuse
 Type de cas d’usage : Dépistage maladie rare
 CHU porteur : Lille
 Partenaire : 
- Back Up
- Domaine médical : Neuro-chirurgie 
 Objectif principal : Impact des innovations organisationnelles dans le parcours de prise en charge d’un patient rachis
 Type de cas d’usage : Parcours de soins
 CHU porteur : Amiens
 Partenaires :   
- EDS ville-hôpital
- Domaine médical : Soins premiers 
 Objectif principal : Utiliser les données ambulatoires et hospitalières pour décrire les parcours de soins et identifier les parcours ville-hôpital à améliorer
 Type de cas d’usage : Parcours de soins
 CHU porteur : Rouen
 Partenaires : 8 maisons de santé (Lille + Rouen) 
- HF-score
- Domaine médical : Réanimation pédiatrique 
 Objectif principal : Développement de scores descriptifs et prédictifs de dysfonctions d’organes, calculés automatiquement et de manière continue
 Type de cas d’usage : Aide à la décision médicale
 CHU porteur : Lille
 Partenaire : Hôpital Sainte-Justine (Montréal)
- PIM
- Domaine médical : Prescriptions médicamenteuses inappropriées 
 Objectif principal : Analyse des prescriptions médicamenteuses inappropriées chez le sujet âgé et leurs impacts
 Type de cas d’usage : Aide à la décision médicale
 CHU porteur : Rennes
 Partenaires :    
- Reuse4Cohorts
- Objectif principal : Création et enrichissement automatique de cohortes par la réutilisation de données des EDS 
 Type de cas d’usage : Épidémiologie
 CHU porteur : Rouen
 Partenaire : 
- Score gravité AVC ischémique
- Domaine médical : Neurologie 
 Objectif principal : Amélioration de la prédiction du pronostic fonctionnel des patients victimes d’AVC
 Type de cas d’usage : Médecine personnalisée
 Partenaires : GHPSJ, CHU Nancy, HDH
- Screening-Fabry
- Domaine médical : Maladies métaboliques 
 Objectif principal : Outil de pré-screening de la maladie de Fabry à partir des documents du dossier patient
 Type de cas d’usage : Dépistage maladie rare
 CHU porteur : Caen
 Partenaires :   
- Stroke-Arianes
- Domaine médical : Neuro-radiologie 
 Objectif principal : Développement et évaluation de l’intérêt d’un nouveau biomarqueur personnalisé de santé cérébrale
 Type de cas d’usage : Médecine personnalisée
 CHU porteur : Lille
 Partenaire : 
- SynPatient
- Objectif principal : Construction de données synthétiques pour le développement de systèmes d’aide à la décision médicale 
 Type de cas d’usage : Aide à la décision médicale
 CHU porteur : Lille
 Partenaire : 
 
